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ChatGPT 這一現象級產品橫空出世，拉開了大語言模型技術蓬勃發(fā)展的序幕。但實際上，自 2017 年大語言模型誕生，OpenAI、微軟、谷歌、Facebook、百度、華為等科技巨頭在大語言模型領域的探索持續(xù)不斷，ChatGPT 只是將大語言模型技術推進至了爆發(fā)階段，當下大模型產品格局更是呈現出了新形勢——國外基礎模型積累深厚，國內應用側優(yōu)先發(fā)力。

2022年年末以來，人工智能大模型成為技術領域乃至全球創(chuàng)新領域最炙手可熱的話題。以ChatGPT引領的大模型產品發(fā)展日新月異，有預測數據顯示，到2030年，AIGC的市場規(guī)模或將超過萬億人民幣。2023年國內主要廠商也相繼推出自研的大語言模型產品，另外國內也推出了大量的大語言模型應用，逐步構建起基于中文語言特色的大語言模型生態(tài)。

為此InfoQ研究中心基于桌面研究、專家訪談、科學分析三個研究方法，查找了大量文獻及資料，采訪了10+位領域內的技術專家，同時圍繞語言模型準確性、數據基礎、模型和算法的能力、安全和隱私四個大維度，拆分出語義理解、語法結構、知識問答、邏輯推理、代碼能力、上下文理解、語境感知、多語言能力、多模態(tài)能力、數據基礎、模型和算法的能力、安全和隱私12個細分維度。

分別對ChatGPTgpt-3.5-turbo、Claude-instant、Sagegpt-3.5-turbo、天工3.5、文心一言V2.0.1、通義千問V1.0.1、訊飛星火認知大模型、Moss-16B、ChatGLM-6B、vicuna-13B進行了超過3000+道題的評測，根據測評結果發(fā)布了《大語言模型綜合能力測評報告2023》。

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